22 de septiembre de 2019
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Ciencia y Tecnología

Inteligencia artificial china ayuda a combatir tumores en cabeza y cuello

GUANGZHOU, 4 abr (Xinhua) -- Investigadores chinos han desarrollado una herramienta médica de inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a los médicos a combatir a las células tumorales de cabeza y cuello más rápido y de forma más precisa, indica un artículo publicado en la revista internacional "Radiology". El carcinoma nasofaríngeo es un cáncer que inicia en la nasofaringe, que es la parte superior de la faringe detrás de la nariz. Los síntomas incluyen nódulos en el cuello, congestión nasal, dolor de cabeza y pérdida auditiva. Alrededor del 70 por ciento de los pacientes se encontraban en etapas tardías cuando fueron diagnosticados. Debido a la estructura del órgano y su ubicación en el cuerpo humano, la cirugía siempre es difícil, y la radioterapia es la forma de tratamiento más común. La radiación, suministrada por un acelerador lineal, puede matar las células cancerosas, pero tiene que atravesar unos 40 órganos vitales, incluidos el tronco encefálico y los globos oculares antes de llegar a la nasofaringe. "La exposición insuficiente a la radiación puede causar la recurrencia del cáncer, mientras que una exposición excesiva podría provocar daño cerebral, pérdida de oído y otros efectos secundarios", dijo el autor principal del artículo Lin Li, un investigador del Centro del Cáncer de la Universidad Sun Yat-sen en Guangzhou. La precisión en la delimitación del tumor en las imágenes de diagnóstico es clave para la terapia de radiación. No obstante, la delimitación manual representa un trabajo intenso y altamente variable entre los médicos. "En general, a un médico de alto nivel le tomará entre dos y tres horas ubicar el volumen del tumor en una CT (tomografía computarizada) o en una MRI (imagen de resonancia magnética), pero a un médico poco experimentado le tomaría más de seis horas", dijo el investigador principal, Sun Ying. Los investigadores de la Universidad Sun Yat-sen, junto con expertos en computación de la Universidad de Hong Kong de China, construyeron una herramienta de contorneado vía IA que puede delimitar automáticamente el volumen tumoral total a partir de los datos de MRI del paciente. En el estudio, los investigadores recolectaron grupos de datos de MRI que abarcaron la nasofaringe de 1.021 pacientes entre 2016 y 2017 y aplicaron la herramienta de IA con una red neuronal convolucional de 3D, una nueva técnica de segmentación de imágenes médicas. La IA fue programada para delimitar automáticamente el volumen del tumor con imágenes en 818 pacientes y fueron definidas a través del consenso de dos expertos humanos. En una competencia con ocho médicos calificados de hospitales reconocidos, la precisión de contorneado de la IA llegó al 79 por ciento con 203 pacientes, y ocupó entre 20 y 50 minutos por caso, superando la precisión de competidores humanos. Para explorar más el valor clínico de la investigación, dos meses después de la competencia se pidió a los ocho médicos corregir los resultados del contorneado automatizado realizado exclusivamente con IA, que es un proceso llamado contorneado asistido por IA. El resultado mostró que mejoró la precisión del contorneado tumoral manual en 5 por ciento. Los revisores de la revista "Radiology" quedaron impresionados por el tamaño de la muestra usado en el documento, y comentaron que esa herramienta de contorneado con IA para abordar los tumores era "rara y desafiante". La herramienta de contorneado de IA puede ayudar a los médicos poco experimentados a alcanzar el nivel de experto y aumentar su eficiencia laboral, lo que podría tener un impacto positivo en el control de tumores y la supervivencia del paciente, dijo Sun. La herramienta de IA será puesta a prueba clínica en más lugares, añadió Sun.  

  
GUANGZHOU, 4 abr (Xinhua) -- Investigadores chinos han desarrollado una herramienta médica de inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a los médicos a combatir a las células tumorales de cabeza y cuello más rápido y de forma más precisa, indica un artículo publicado en la revista internacional

GUANGZHOU, 4 abr (Xinhua) -- Investigadores chinos han desarrollado una herramienta médica de inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a los médicos a combatir a las células tumorales de cabeza y cuello más rápido y de forma más precisa, indica un artículo publicado en la revista internacional "Radiology". El carcinoma nasofaríngeo es un cáncer que inicia en la nasofaringe, que es la parte superior de la faringe detrás de la nariz. Los síntomas incluyen nódulos en el cuello, congestión nasal, dolor de cabeza y pérdida auditiva. Alrededor del 70 por ciento de los pacientes se encontraban en etapas tardías cuando fueron diagnosticados. Debido a la estructura del órgano y su ubicación en el cuerpo humano, la cirugía siempre es difícil, y la radioterapia es la forma de tratamiento más común. La radiación, suministrada por un acelerador lineal, puede matar las células cancerosas, pero tiene que atravesar unos 40 órganos vitales, incluidos el tronco encefálico y los globos oculares antes de llegar a la nasofaringe. "La exposición insuficiente a la radiación puede causar la recurrencia del cáncer, mientras que una exposición excesiva podría provocar daño cerebral, pérdida de oído y otros efectos secundarios", dijo el autor principal del artículo Lin Li, un investigador del Centro del Cáncer de la Universidad Sun Yat-sen en Guangzhou. La precisión en la delimitación del tumor en las imágenes de diagnóstico es clave para la terapia de radiación. No obstante, la delimitación manual representa un trabajo intenso y altamente variable entre los médicos. "En general, a un médico de alto nivel le tomará entre dos y tres horas ubicar el volumen del tumor en una CT (tomografía computarizada) o en una MRI (imagen de resonancia magnética), pero a un médico poco experimentado le tomaría más de seis horas", dijo el investigador principal, Sun Ying. Los investigadores de la Universidad Sun Yat-sen, junto con expertos en computación de la Universidad de Hong Kong de China, construyeron una herramienta de contorneado vía IA que puede delimitar automáticamente el volumen tumoral total a partir de los datos de MRI del paciente. En el estudio, los investigadores recolectaron grupos de datos de MRI que abarcaron la nasofaringe de 1.021 pacientes entre 2016 y 2017 y aplicaron la herramienta de IA con una red neuronal convolucional de 3D, una nueva técnica de segmentación de imágenes médicas. La IA fue programada para delimitar automáticamente el volumen del tumor con imágenes en 818 pacientes y fueron definidas a través del consenso de dos expertos humanos. En una competencia con ocho médicos calificados de hospitales reconocidos, la precisión de contorneado de la IA llegó al 79 por ciento con 203 pacientes, y ocupó entre 20 y 50 minutos por caso, superando la precisión de competidores humanos. Para explorar más el valor clínico de la investigación, dos meses después de la competencia se pidió a los ocho médicos corregir los resultados del contorneado automatizado realizado exclusivamente con IA, que es un proceso llamado contorneado asistido por IA. El resultado mostró que mejoró la precisión del contorneado tumoral manual en 5 por ciento. Los revisores de la revista "Radiology" quedaron impresionados por el tamaño de la muestra usado en el documento, y comentaron que esa herramienta de contorneado con IA para abordar los tumores era "rara y desafiante". La herramienta de contorneado de IA puede ayudar a los médicos poco experimentados a alcanzar el nivel de experto y aumentar su eficiencia laboral, lo que podría tener un impacto positivo en el control de tumores y la supervivencia del paciente, dijo Sun. La herramienta de IA será puesta a prueba clínica en más lugares, añadió Sun.  


GUANGZHOU, 4 abr (Xinhua) -- Investigadores chinos han desarrollado una herramienta médica de inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a los médicos a combatir a las células tumorales de cabeza y cuello más rápido y de forma más precisa, indica un artículo publicado en la revista internacional "Radiology". El carcinoma nasofaríngeo es un cáncer que inicia en la nasofaringe, que es la parte superior de la faringe detrás de la nariz. Los síntomas incluyen nódulos en el cuello, congestión nasal, dolor de cabeza y pérdida auditiva. Alrededor del 70 por ciento de los pacientes se encontraban en etapas tardías cuando fueron diagnosticados. Debido a la estructura del órgano y su ubicación en el cuerpo humano, la cirugía siempre es difícil, y la radioterapia es la forma de tratamiento más común. La radiación, suministrada por un acelerador lineal, puede matar las células cancerosas, pero tiene que atravesar unos 40 órganos vitales, incluidos el tronco encefálico y los globos oculares antes de llegar a la nasofaringe. "La exposición insuficiente a la radiación puede causar la recurrencia del cáncer, mientras que una exposición excesiva podría provocar daño cerebral, pérdida de oído y otros efectos secundarios", dijo el autor principal del artículo Lin Li, un investigador del Centro del Cáncer de la Universidad Sun Yat-sen en Guangzhou. La precisión en la delimitación del tumor en las imágenes de diagnóstico es clave para la terapia de radiación. No obstante, la delimitación manual representa un trabajo intenso y altamente variable entre los médicos. "En general, a un médico de alto nivel le tomará entre dos y tres horas ubicar el volumen del tumor en una CT (tomografía computarizada) o en una MRI (imagen de resonancia magnética), pero a un médico poco experimentado le tomaría más de seis horas", dijo el investigador principal, Sun Ying. Los investigadores de la Universidad Sun Yat-sen, junto con expertos en computación de la Universidad de Hong Kong de China, construyeron una herramienta de contorneado vía IA que puede delimitar automáticamente el volumen tumoral total a partir de los datos de MRI del paciente. En el estudio, los investigadores recolectaron grupos de datos de MRI que abarcaron la nasofaringe de 1.021 pacientes entre 2016 y 2017 y aplicaron la herramienta de IA con una red neuronal convolucional de 3D, una nueva técnica de segmentación de imágenes médicas. La IA fue programada para delimitar automáticamente el volumen del tumor con imágenes en 818 pacientes y fueron definidas a través del consenso de dos expertos humanos. En una competencia con ocho médicos calificados de hospitales reconocidos, la precisión de contorneado de la IA llegó al 79 por ciento con 203 pacientes, y ocupó entre 20 y 50 minutos por caso, superando la precisión de competidores humanos. Para explorar más el valor clínico de la investigación, dos meses después de la competencia se pidió a los ocho médicos corregir los resultados del contorneado automatizado realizado exclusivamente con IA, que es un proceso llamado contorneado asistido por IA. El resultado mostró que mejoró la precisión del contorneado tumoral manual en 5 por ciento. Los revisores de la revista "Radiology" quedaron impresionados por el tamaño de la muestra usado en el documento, y comentaron que esa herramienta de contorneado con IA para abordar los tumores era "rara y desafiante". La herramienta de contorneado de IA puede ayudar a los médicos poco experimentados a alcanzar el nivel de experto y aumentar su eficiencia laboral, lo que podría tener un impacto positivo en el control de tumores y la supervivencia del paciente, dijo Sun. La herramienta de IA será puesta a prueba clínica en más lugares, añadió Sun.
 

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